从人才的培养总体目标、课程设定、基础理论课堂教学剖析、实践中课堂教学剖析等层面，研究高等院校统计学发展趋势现况，对于当前形势，为统计学教育改革方位明确指出参考提议。　　1 统计学解读　　统计学是掌握状况规律性的一种方式，它的特性是表明了状况常态化到异化理论的规律性，具有普遍意义。针对高等院校课程管理体系而言，统计学早就从社会经济学和数学中独立国家出去做为一级学科，不能强调统计学在理论基础研究与具体运用于中的关键作用。伴随着数据时代到来，统计学做为一门专用工具课程，更为广地运用于到微生物、药业、物理学、水利工程、工程设计、人文社科等别的课程的科学研究中，统计学技术专业课程设定向多元性发展趋势，以求培养出来能为社会发展常用的优秀人才。

　　高等院校统计资料一般分为数理统计和经济发展统计资料2个方位，部分高校在理学院和经管学院各自设定统计学技术专业，例如：暨南大学经济管理学院的统计学技术专业学生获得的是社会经济学学士学位，信息内容科技进步学校的运用于统计资料技术专业学生获得的是理学学位。尽管分为各有不同学校，设定的技术专业基本课程却有很绝大多数重叠。文中偏重于争辩经济发展统计资料技术专业人才的培养现况。

　　2 人才的培养总体目标　　现阶段统计学人才的培养总体目标是培养具有不错的基础数学和统计学、经济发展素质，操控统计学基本理论和方式，能熟练应用统计资料手机软件分析数据，能在机关事业单位主要从事调查统计、统计资料信息化管理、总数剖析等产品研发、运用于与管理方面，或在金融业、貿易等行业主要从事数据分析工作中的添充应用性优秀人才。　　3 课程设定　　高等院校统计学课程分为基础理论课程和实践中课堂教学课程。基础理论课程还包含观念品德修养、我国近代历史、大学英语等通识课程，高数、摡率论与数理统计、西方经济学等课程基本必需课程，财务会计、国际投资等基本学科课程，统计学、计量经济学、统计调查、时间序列分析剖析等技术专业必需课程，博弈论、非主要参数统计资料、大数据挖掘、市场调查等专业课课程。

实践中课堂教学课程还包含进修、学术交流和课程设计方案等。在其中基础理论课程学分制占据总学分制的80%上下，实践中课堂教学课程占据总学分制的20%上下。基础理论课程中通识课程和基本课程一般决策在大一和大二上学期;大二到大三主学技术专业必需课程和学科课程，技术专业课程绝大多数是基础课和实验课融合，基础课关键授课实体模型科学方法论，根据设计方案实验课，通过自学数据分析手机软件，并搭建实体模型实例现代科学技术剖析;大四基础理论课程基础完成，主学课堂教学进修和课程设计方案。

　　高等院校关键课程管理体系可谓完善，大部分课程重视基础理论课堂教学，忽视实践中课堂教学，人才的培养方案中仍未设定实践中教学过程或是实践中课堂教学学时稍低。实践中课堂教学是以实践性科技知识为课程內容，以溶解实践性科技知识为总体目标的课程。

以实践中全过程和实践性科技知识的操控为课程构造开展的起始点，让学生在一定水平实践中的基本上创设需要的基础知识，以课堂教学实践中每日任务为管理中心来的机构课程內容，所务必的基础知识也围绕实践中全过程来随意选择、的机构和通过自学，以实践中全过程做为学生通过自学的关键方式，并根据实践中汇报、实践中展示出等来点评学生的通过自学結果。实践中课增加了从基础理论向实践中转换成的时光上的缓慢，例如销售市场调研分析，根据学生临终前设计方案问卷调查、选择合适的取样方法开展调查问卷、中后期问卷调查数据统计剖析，最终溶解调研分析汇报，在实践中课程中加重统计资料专业技能的操控和综合性应用。因而，尽可能提高实践中课堂教学学时占比。

课程设定上，专业课课程决策较为独立国家，忽视了与别的课程的交叉式结合通过自学，可必需降低交叉科学基本知识的课程设定。　　4 基础理论课堂教学剖析　　教学方法上，绝大多数老师采行传统式的课堂教学零距离课堂教学，仍停留在传统式统计资料技术专业教学方式。网络时代，伴随着互联网技术 文化教育的迅猛发展，因为互联网课程的降低成本和便捷性，其在高等教育中占据更为大的比例。微型课、学堂在线等互联网技术教学方式，根据科学研究的设计方案将课程关键科技知识泛娱乐化、数字化，便于更为多学生随时进行通过自学，而现如今绝大多数高等院校方式上小有统计学的学堂在线、微型课等互联网课程课堂教学。

教学方式上全是以基础理论详细介绍占多数，专业技能枯燥乏味，没法仅次水平勾起学生的通过自学兴趣爱好，缺乏研究式、科学研究式、汇报式等多元化课堂教学讨论方式。　　课程设计方案是老师组成确立教学方案的全过程，尤其是针对统计学这门应用型、实践耐热性较强的课程，不但回绝学生必须熟识和操控统计学基础基础知识及常见的数据分析方式，更为回绝必须联系实际难题，运用于适合的统计资料方式，运用统计资料手机软件，顺利完成对难题的科学研究剖析，的确超出融会贯通的目地。统计学课程的教案设计至关重要。课程设计方案务必综合性充分考虑老师本身教学方法、知识体系和教学经验，学生的科学研究知识储备状况和学习能力，课程自身所支撑点的信息内容专业技能。

课程设计方案联络文化生活中的具体难题，有利于扩展学生的思维能力，融会贯通、融会贯通，做为基础知识到具体运用于的桥梁施工，有效标准的课程设计方案起着将抽象概念基础理论具化到运用于的桥梁具有。　　课程内容上，统计资料应用软件课堂教学绝大多数仅限Excel、SPSS、Eviews等传统式年久的手机软件，以至绝大多数学生的论文或是课程设计方案全是对比老旧的教材内容照本宣科，用SPSS或Eviews保证一个比较简单的因子分析法、主成分分析法或是多元线性回归实体模型，而SAS、R语言、Python等功能齐全兼具应用性的时尚潮流手机软件通过自学课程欠缺。用以的教材内容偏重于对统计资料基本知识的详细介绍，针对自变量选择、文本分析、随机森林等应用性强悍的实体模型详细介绍欠缺。

　　考评方式上，课程绝大多数以闭卷考试、好书推荐方式考评，造成 学生只不容易读死书、读死书的弊端，协调能力最后的冲刺的思维逻辑工作能力和剖析诠释工作能力全是卷子考試考察接近而针对数据分析工作人员尤为重要的工作能力。课程考评方式层面能够充分考虑重进排序实地调研、汇报总结等敞开式考评方式，转型考评情景，勾起学生积极通过自学的主动性，在考评全过程中塑造成学生的统计资料观念。　　5 实践中课堂教学剖析　　大学生实践中通过自学分为进修和参加学术科研主题活动两层面。

大学生进修课程一方面从传统定义上提高实践中专业技能，另一方面更改为寻找中低收入的通水，本科毕业生进修早就从以往的技术专业实践中必需偏向中低收入，学生能够在进修全过程中对所教技术专业有客观性具体的掌握，依然拘泥于书上教条主义实例，有利于学生拓展见识，找寻本身发展趋势的兴趣爱好点。针对应用型极强的统计资料技术专业，进修课程的大力开展、进修产业基地的随意选择、进修每日任务与時间的决策等都起着很最重要的具有。进修产业基地的基本建设使学生在政府机构、机关事业单位中了解单位统计资料、各有不同领域工作中的內容和特性，扩宽学生的中低收入方式。

　　高等院校学生进修有二种方式。一种是系院的机构，建立校企合作办学进修产业基地，按时运输学生到进修职位实践中通过自学。高校中进修产业基地上海交易所许多 ，可是仅限学生和公司中间有关交通出行、酒店住宿、进修時间等难题没法商议，或是不会受到别的要素危害，进修产业基地必须获得给学生的进修机遇较较少。

仍待加强院校与机关事业单位协作，建立友好往来长时间的协作进修产业基地，为学生获得高品质的进修机遇。另一种是学生自我约束寻找兴趣爱好涉及到的进修机遇，这一类进修务必成本较多的经济成本，难以找寻大学专业的进修职位，学生进修期内的安全系数难题也没法得到 保证。

校领导不可做好留底核查进修协议书材料等工作中，动态性操控学校外进修的学生趋势，确保进修的合理合法合规管理。　　高等院校大学生参加实践中比赛等科研活动是培养创新型人才的重要途径。本科毕业生参加实践中比赛不利培养团结协作精神实质和艺术创意精神实质，了解学术前沿动态性，了解我国国家产业政策及地区社会发展社会经济发展难题，提高艺术创意实践中专业能力。

另一方面也弥补了老师科技人员匮乏的难题。创设根据实践中比赛等科研活动的教学体系，针对学生实际通过自学总体目标、提升 自我约束通过自学激情、培养科学研究兴趣爱好具有全力拓张具有。　　科学研究比赛层面，院校不容易给参加科学研究比赛的学生学分制奖赏，提升 学生在学术研究比赛和科研活动上的主动性。现阶段各种各样国家级别、省部级科学研究比赛都是有创新项目、挑战杯、数学模型比赛、统计资料模型比赛、大数据挖掘比赛、SAS数据统计分析比赛、市场调研比赛等。

学生前期优选情绪高涨，但常常因为具体指导老师欠缺、学习软件資源匮乏等缘故，学习培训具体指导没法合乎学生参加比赛的科技知识市场的需求，学生绝大多数是靠通过自学出示涉及到科技知识，比赛結果不尽人意。实践中比赛新项目优选、学习培训、比赛等的机构全过程起着最重要輔助具有，实践中类比赛新项目的的机构刻不容缓。　　6 汇总　　统计学的造成发展趋势来源于实践中，依靠运用于，并在运用于全过程中稳步发展，统计学的活力就取决于其能大大的合乎社会发展运用于的务必。

在我国另设统计学及涉及到技术专业的高等院校总数也在明显猛增。近几年来，伴随着信息技术产业发展趋势，互联网大数据自然环境对统计学技术专业的教育理念和教学方式造成变革性危害，统计资料基本的数据统计分析优秀人才将是社会发展最务必的优秀人才。对于当今统计学课堂教学中不存在的不足，及其统计学与别的课程的交叉式结合这一客观事实，培养统计资料优秀人才务必对高等院校统计学课堂教学开展改革创新。　　伴随着知识经济时代和信息化时代的到来，数据量更为大，统计资料专用工具更为多地渗入别的课程的科学研究，信息资源管理技术性更加简易。

互联网时代的来临和数据融合技术性的发展趋势，深深地危害着统计学的发展趋势。怎样改革创新统计学技术专业课程设定?可否运用传统式的统计资料基础理论和统计资料方式对海量信息做出比较慢、精确的应急处置?怎样在互联网时代情况下培养符合市场的需求的统计资料投资分析师或大数据分析师?怎样搭建统计学基本科学方法论和大数据挖掘的紧密结合?如何把数据融合技术性带到涉及到统计学课程课堂教学，探索统计资料专用工具和各有不同课程的结合，培养出来有创新型人才，以提高数据处理方法与剖析技术性的发展趋势?这种全是在当今互联网大数据情况下，统计资料教育者必不可少深思熟虑的难题。

高等院校应向课程设计方案的大力开展及考核机制、实践中特性类课程随意选择、进修课程调查、实践中比赛的机构等层面改革创新完善统计学技术专业培养方式，做开拓创新，有效设定专业科目构造，平衡基础课与实践中课的時间，扩宽进修面，完善比赛的基层党建工作，培养出来有技术创新统计资料优秀人才。

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